2023年3月24日，中华全国供销合作总社济南果品研究所举办第33期线上文献分享，质检中心的李志成助理研究员分享了《光谱成像技术在果蔬损伤检测中的研究进展》，全所30余名科研人员参加会议。

此次文献分享阐述了光谱及成像无损检测技术作为一种经济、快速、方便的质量检测方法，在果蔬损伤快速鉴别等方面具有明显的优势。介绍了近红外、拉曼、荧光等光谱技术和机器视觉、高光谱成像、X射线成像、热成像等成像检测技术的优缺点。重点介绍了近红外光谱检测方法原理，以文献实例阐述了近红外光谱通过建立Fisher 线性判别模型、BP神经网络判别模型与最小二乘支持向量机( LSSVM) 判别模型，实现不同方式外部损伤猕猴桃综合损伤识别；介绍了利用近红外漫透射光谱判别黑心鸭梨的检测技术。随后阐述了光谱成像技术在果蔬损伤检测中的应用现状，介绍了近红外光谱、高光谱成像等技术手段在苹果、花椰菜、龙眼、樱桃、番茄、青椒等果蔬擦伤、冷害、碰伤、黑心病等内外部损伤的广泛应用。最后分享了光谱及成像技术应用推广前景，阐明了光谱成像技术朝向检测对象指标更广泛、多元信息融合、设备小型化的发展方向。

本次文献分享带领科研人员对光谱成像技术及其应用进行了全面的了解，对果蔬流通无损检测技术装备研究开发提供了有益的借鉴。