水果内在品质实时、无损分析技术 （来源: /C类；类型：?型）

行业痛点/问题：

水果现行的糖酸、硬度等内在品质常规分析方法为破坏性检测，造成样品损耗大（单个样品检测标准规定数量一般为10~20果个）。电商等新兴业态小规格（果个少）包装水果品质难以有效评价，易引发顾客投诉，导致销售风险。部分指标如硬度等现场检测过程为保持准确性，需佩戴笨重的支架等辅助设施等。主要是由于在水果贮运、销售等流通过程内缺少一种快速、简单的内在品质分析技术方法。

成果亮点及创新：

该技术采用近红外光谱分析技术，通过数据采集、分析研究，分别建立了水果品质指标及光谱信息数据库与分析模型。采用的设备携带方面，方法操作简单，易于现场开展。能够显著改善水果糖度、总酸、硬度等内在品质指标的检测效率。同时，避免因破坏性检测带来的水果损耗与过多人力投入，节省检测成本。

效益分析：

有助于引导水果生产种植农户、合作社等改进生产方式提高优质果比例。帮助水果贸易商及经营企业/平台全面、及时地了解掌握水果内在品质质量，对水果内在品质进行精准分级，明确市场定位。提前优化贸易渠道，提高流通效率，提升企业品牌形象与产品市场价值。

服务对象和范围：

该成果适用于果品生产种植、收购、流通、运输及贮藏加工过程水果品质控制与质量分级。可用于水果生产、经营、销售企业了解水果内在品质信息，控制产品质量。满足贸易商及消费者优质、特色、品牌等供应需求与消费需要。