2026年6月5日，中华全国供销合作总社济南果品研究所举办第126期学术交流文献分享会。本次会议由果蔬质量快速识别团队郭琪作题为《数据融合技术在水果品质无损检测中的应用》的分享报告，所内30余名科研人员和实习学生线上参会。

本次分享聚焦果蔬品质无损检测前沿技术，针对单一检测模态信息片面、果品品质误判率高、分拣精度不足等产业痛点，结合前沿文献与团队研究进展，系统阐释多源数据融合技术的原理、融合策略及产业化优势。报告对比分析了光学、声学、电磁学等主流无损检测技术的优劣，介绍了数据级、特征级、决策级三类融合技术的适用场景，证实多模态数据融合可整合图像、光谱、触觉等多维信息，突破单一技术信息瓶颈，显著提升果品检测精度与稳定性。同时，报告介绍了团队哈密瓜品质研究进展，搭建“甜度-脆度-香气”三维评价模型，构建多源数据融合检测体系，为瓜果无损智能分级分拣提供新技术支撑。

本次文献分享立足果蔬无损检测产业发展需求，加深了科研人员对多源融合智能检测技术的理解，为我所果蔬无损检测研发、产业智能化升级提供理论与实践参考。

（撰稿人：于素素；审核人：郑晓冬）